image
Artificial Intelligence | בינה מלאכותית (AI)
טכניקות וכלים יישומיים לפתרון בעיות
image

בינה מלאכותית (AI) עוסקת ביכולת של מחשבים לפעול באופן המציג יכולות של בינה אנושית. כלומר, להביא את המחשב לכדי חיקוי של התנהגות אנושית. הבינה המלאכותית ולמידת המכונה מופעלות כיום בתחומי ההיי-טק, הנדל"ן, הפיננסים, הבריאות, הקמעונאות ועוד.


הקורס מקנה ידע תיאורטי וכלים יישומיים לשימוש בטכניקות העיקריות בבינה מלאכותית למתן מענה למגוון בעיות ואתגרים הקיימים בניתוח נתונים וזאת באמצעות שימוש בכלי פייתון נפוצים ובכלי jupyter  notebook.

אני רוצה לשמוע עוד:
שם פרטי
שם משפחה
מייל
נייד
מתי מתקיים הקורס?
תאריך התחלה: 26/02/20. היקף שעות: 60 שעות. ימים: רביעי. בין השעות: 13:00-16:15.
למה כדאי ללמוד את הקורס?
  • להכיר את הנושאים הבסיסיים בתחום הבינה המלאכותית
  • להבין איך להגדיר את הבעיה (בעיית הנתונים) ואת וסוגי הפתרונות המתאימים לה
  • לדעת איך לפתור בעיות באמצעות שימוש בכלי פייתון נפוצים (פתרון בעיות חיפוש, סיפוק אילוצים, למידה מפוקחת ולא מפוקחת)
  • לבצע עבודה יישומית לבניית בסיס נתונים וארגון הידע הקיים בצורה מיטבית המתאימה לעיבודו
  • להסיק מסקנות באמצעות למידת מכונה ושימוש יעיל בכלי חומרה ותוכנה קיימים
  • הקורס בשיתוף חברת "אינטל" וכולל מקרי בוחן, אתגרים ותרגולים שנבנו על ידי החברה
למה ללמוד אצלנו?
  • הקורס משלב בין בסיס תיאורטי ממוקד לבין מתן טכניקות וכלים יישומיים המשמשים לפתרון בעיות אמת
  • שילוב הרצאות אורח של מרצים מומחים מהתעשייה
  • לימוד מובנה שבסופו מטלה יישומית מתכללת את כל הנלמד בקורס
  • מותאם לשילוב עם עבודה
תכני הקורס:
  • מבוא לבינה מלאכותית
  • כלים בסיסיים בשפת פייתון ושימוש בכלי jupyter notebook
  • פתרון בעיות על ידי חיפוש וכן באמצעות יוריסטיקות
  • טכניקות וכלים לפתרון בעיות ואתגרים הדורשים סיפוק אילוצים
  • שיטות לאיסוף נתונים ועיבוד מקדים
  • למידת מכונה מפוקחת ולא מפוקחת (supervised and unsupervised machine learning)
  • חשיפה לפתרון בעיות ואתגרים בלמידה עמוקה (deep learning)
  • חומרה ותכנה עבור בינה מלאכותית (AI)
למי הקורס מתאים?
  • מהנדסים
  • בוגרי מדעים מדויקים
  • בעלי רקע מתאים המעוניינים לקבל כלים ומיומנויות לעבודה בתחום הבינה המלאכותית
  • כלכלנים
  • סטטיסטיקאים
  • חוקרים המעוניינים להעשיר את הידע שלהם בניתוח נתונים לצורך ביצוע המחקר שלהם 
המרצה שלנו:
ד"ר גיא לשם, חבר סגל באוניברסיטת בן-גוריון בנגב ומרצה במכללות אקדמיות
לעומדים בדרישות התכנית תוענק תעודת סיום קורס מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ של אוניברסיטת בן-גוריון בנגב 
אני רוצה לשמוע עוד:
שם פרטי
שם משפחה
מייל
נייד